AI ile Kod Yazmak: Verimlilik mi Tembellik mi?

Emre Akburakcı Emre Akburakcı

Yapay zekâ ile kod yazmak son yılların en çok tartışılan konularından biri. Kimileri için büyük bir verimlilik artışı, kimileri için ise geliştiriciyi tembelliğe sürükleyen bir alışkanlık. Peki gerçek hangisi? AI ile kod yazmak gerçekten tembellik mi, yoksa doğru kullanıldığında yazılım geliştirmeyi ileri taşıyan güçlü bir araç mı?

Bu yazıda konuyu hem eğitmen hem de öğrenen perspektifinden ele alıyoruz.


AI ile Kod Yazmak Nedir?

AI destekli kod yazma araçları (ör. kod tamamlama, hata analizi, refactoring önerileri) geliştiricinin yazdığı kodu analiz eder, öneriler sunar ve bazı durumlarda doğrudan kod üretir. Ama önemli bir nokta var:

Yapay zekâ kodu düşünen taraf değildir, sadece düşünen geliştiriciye yardımcı olur.

Bu ayrımı netleştirmeden yapılan her tartışma eksik kalır.


Verimlilik Sağladığı Gerçek mi?

Evet — doğru kullanıldığında.

AI destekli araçlar:

  • Tekrarlayan kodları hızlıca üretir
  • Basit hataları erkenden yakalar
  • Dokümantasyon ve örnek üretimini hızlandırır
  • Farklı çözüm yaklaşımlarını karşılaştırma imkânı sunar

Özellikle deneyimli geliştiriciler için bu, daha az zaman kaybı ve daha fazla odaklanma anlamına gelir. Yani AI burada geliştiricinin yerini almaz; geliştiricinin zamanını geri kazandırır.


Peki Tembelliğe Yol Açar mı?

Bu sorunun cevabı biraz rahatsız edici olabilir: Evet, yanlış kullanılırsa.

Eğer bir kişi:

  • Kodun ne yaptığını anlamadan kopyalıyor
  • Üretilen çözümü sorgulamıyor
  • Hata aldığında sebebini araştırmıyorsa

burada sorun yapay zekâ değil, öğrenme yaklaşımıdır.

Kalem kullanarak yazı yazmayı bilen biri için klavye tembellik değildir. Ama alfabeyi bilmeden klavyeye geçerseniz, öğrenme süreci yarım kalır. AI ile kod yazmak da tam olarak böyle.


Yazılım Eğitiminde AI Nasıl Konumlanmalı?

Önce Temel, Sonra AI

Algoritma mantığını, değişkenleri, döngüleri, fonksiyonları, hata ayıklamayı ve problem çözmeyi öğretmeden AI araçlarını merkeze almak doğru değil.

Doğru Zaman, Doğru Araç

Temelleri sağlam olan bir öğrenci için AI:

  • Bir mentör gibi alternatif çözümler sunar
  • Öğrenme sürecini hızlandırır
  • Gerçek hayattaki yazılım geliştirme pratiklerine hazırlar

AI’ı bir kopyala-yapıştır aracı olarak değil, akıllı bir yardımcı olarak konumlandırmalıyız.


Gerçek Hayatta Yazılımcılar AI Kullanıyor mu?

Kısa cevap: Evet.

Uzun cevap: Etkili olanlar, ne zaman ve nasıl kullanacağını bilenler.

Bugün profesyonel yazılımcılar:

  • Kod inceleme sürecinde
  • Test senaryosu üretirken
  • Refactoring yaparken

AI’dan destek alıyor. Ama son kararı her zaman insan veriyor.


Sonuç: Verimlilik mi, Tembellik mi?

AI ile kod yazmak:

  • Bilmeden kullanılırsa → Tembellik
  • Temel bilgiyle, bilinçli kullanılırsa → Verimlilik

Yapay zekâ, yazılım öğrenmenin ve geliştirmenin alternatifi değil; doğru rehberle güçlü bir tamamlayıcısıdır.

Bizim hedefimiz de tam olarak bu: Öğrencilerimize önce sağlam bir yazılım temeli kazandırmak, ardından onları modern araçlarla donatarak sektöre hazırlamak.

Çünkü iyi bir yazılımcıyı AI değil, doğru eğitim yetiştirir.

Diğer Yazılar

2026’da Yazılım Dünyasında Büyüme Stratejileri

2026 yılına girerken yazılım dünyasında büyüme artık yalnızca daha fazla trafik almak anlamına gelmiyor. Markalar…

2026’da Yazılımcı Olmak: Artık Sadece Kod Yazmak Yeterli mi?

2026’da “yazılımcı” tanımı, yalnızca kod yazan kişiden çok daha fazlasını ifade ediyor. Kod hâlâ işin…

Yazılım Eğitiminde Yeni Dönem: Canlı Eğitim mi, AI Mentor mu?

Yazılım eğitimi, son yıllarda yalnızca içerik bakımından değil, öğrenme modelleri açısından da köklü bir dönüşümden…