Kod Öğrenenler için 5 Alışılmışın Dışında Kariyer

Samet Şekerci Samet Şekerci

Kod Öğrenenler için 5 Alışılmışın Dışında Kariyer


1) Veri Gazetecisi (Data Journalism)

Ne yapar? Haber odalarında veriyi toplar, temizler, analiz eder; bulguları grafikler, interaktif hikâyeler ve görselleştirmelerle kitleye anlatır.
Günlük iş: Veri kazıma (scraping), CSV temizleme, kısa analizler, harita/grafik üretimi, editörle hikâye kurgusu.
Öne çıkan beceriler: Python/R, pandas; görselleştirme (D3.js, Observable, Flourish), temel istatistik; açık veri ve etik.
Başlangıç planı:

  • 30 gün: 3 açık veri setiyle mini haber: “kent bütçesi”, “trafik kazaları”, “hava kalitesi”.
  • 60 gün: Bir veri-scraper yaz; süreci GitHub’da belgele.
  • 90 gün: Bir interaktif hikâye (scrollytelling) yayınla; portföyüne ekle.

2) Teknik Sanatçı / Creative Coder

Ne yapar? Müzelerde, festivallerde ya da markalar için etkileşimli yerleştirmeler, generatif görseller, ses-görüntü deneyimleri üretir.
Günlük iş: Sensör verisiyle etkileşim, gerçek zamanlı grafik, prototipleme.
Öne çıkan beceriler: p5.js, Processing, OpenFrameworks, TouchDesigner, Unity; temel elektronik (Arduino), GLSL/Shader’lar.
Başlangıç planı:

  • 30 gün: p5.js ile generatif poster serisi.
  • 60 gün: Kamera/ses girişini kullanan bir web demosu.
  • 90 gün: Raspberry Pi + sensörle küçük bir enstalasyon ve video dokümantasyon.

3) Ürün Büyüme Mühendisi (Growth + Marketing Tech)

Ne yapar? Pazarlama ekibi ile ürün ekibi arasında köprü kurar; deney tasarlar (A/B test), kullanıcı edinimi/aktivasyon/geri dönüşüm metriklerini kodla iyileştirir.
Günlük iş: Analitik kurulum, event şeması, veri katmanı, deney otomasyonu, küçük backend/frontend dokunuşları.
Öne çıkan beceriler: JavaScript, SQL, Tag Manager, ETL mantığı; deney tasarımı; no-code/low-code otomasyon (Zapier, n8n).
Başlangıç planı:

  • 30 gün: Örnek bir siteye event izlemesi (page_view, sign_up) ekle.
  • 60 gün: Basit bir A/B testi (CTA metni/renk) ve rapor.
  • 90 gün: n8n ile “lead → e-posta → Slack” otomasyonu ve ölçüm.

4) Hukuk Teknolojileri Geliştiricisi (Legal Tech Automation)

Ne yapar? Sözleşme inceleme, belge sınıflandırma, dava dokümanı üretimi gibi süreçleri otomatikleştirir; küçük bürolara verimlilik sağlar.
Günlük iş: Metin madenciliği, şablon üretimi, düzenli ifadelerle belge ayrıştırma, gizlilik/uyum kontrol listeleri.
Öne çıkan beceriler: Python, spaCy/NLP, PDF işlem (pdfplumber), belge şablonlama (Jinja2), basit web arayüzleri (FastAPI/Flask).
Başlangıç planı:

  • 30 gün: “Sözleşmeden taraf/bedel/tarih çıkarma” için bir parser.
  • 60 gün: Çıktıyı standart bir Word şablonuna dolduran otomasyon.
  • 90 gün: Küçük bir “belge yükle → özet + risk işaretleri” web uygulaması.

5) Hesaplamalı Tasarımcı (Computational Designer) – Mimari/Endüstriyel Tasarım

Ne yapar? Mimaride form üretimi, optimizasyon, üretime uygun geometriler; 3B baskı/CNC için parametrik modeller.
Günlük iş: Grasshopper/Rhino ile algoritmik modelleme, üretim dosyası (G-code) hazırlama, performans simülasyonu.
Öne çıkan beceriler: Python/C# script, Rhino/Grasshopper, Blender; geometri algoritmaları; üretim süreçlerini anlama.
Başlangıç planı:

  • 30 gün: Parametrik bir mobilya – ölçülere göre değişen tek dosya.
  • 60 gün: Malzeme/bedel optimizasyonu ekle; BOM çıktısı üret.
  • 90 gün: CNC/3B baskı için üretilebilir mock-up ve proje sayfası.

Hangi yolu seçmeliyim?

  • Veri ve hikâye anlatımı seviyorsan: Veri gazeteciliği.
  • Sanat/etkileşim/performans diyorsan: Creative coder.
  • Rakamlarla büyüme ve deneyler hoşuna gidiyorsa: Growth + MarTech.
  • Sistematik metin/evrak işleri ilginç geliyorsa: Legal tech.
  • Geometri/3B/üretim ilgini çekiyorsa: Hesaplamalı tasarım.

Portföy İçin 5 Hızlı Proje Fikri

  1. Belediyenin açık verisiyle interaktif hava kalitesi haritası.
  2. Web kamerasıyla ses tepkili generatif görsel (p5.js).
  3. Basit bir SaaS landing’inde event şeması + A/B test raporu.
  4. PDF sözleşmelerden tablo çıkaran (taraf/tarih/ücret) CLI aracı.
  5. Parametrik bir raf sistemi, “ölçü gir → DXF/G-code indir” sayfası.

Araç Kutusu (Önerilen Stack)

  • Veri/Analiz: Python, pandas, Jupyter, SQL, DuckDB
  • Görselleştirme: D3.js, Observable, p5.js, Three.js
  • Web/Servis: FastAPI/Flask, Next.js/React, Supabase/Firebase
  • Otomasyon: n8n, Zapier, Make
  • Tasarım/3B: Rhino/Grasshopper, Blender, FreeCAD
  • Dokümantasyon: GitHub Pages, Notion, MkDocs

Hemen Başla!

Kariyerinde fark yaratmak için doğru yerdesin.
Uzman eğitmenlerimizle birlikte öğrenmeye bugün başla.

Kayıt Ol

Ücretsiz deneme · Sertifikalı eğitimler · Uzman mentörlük

Diğer Yazılar

Cloud, ChatGPT’den Daha mı İyi?

Yapay zekâ teknolojilerinin hızla geliştiği bir dönemde, şirketler uygulamalarını hangi platform üzerinde geliştirmeleri gerektiğini daha…

Yazılım Blogu Açmak Neden Önemli? Nasıl Başlanır? 

Yazılım öğrenme yolculuğu yoğun, bol pratik isteyen ve sürekli güncellenen bir alan. Bu süreçte yalnızca…

Slow Content Nedir? Faydaları, Stratejisi ve Uygulama Kılavuzu (2025)

Slow Content Nedir? (2025 Rehberi) Slow Content; “daha az ama daha iyi” içerik yaklaşımıdır. Hızlıca…