Kod Öğrenenler için 5 Alışılmışın Dışında Kariyer

Samet Şekerci Samet Şekerci

Kod Öğrenenler için 5 Alışılmışın Dışında Kariyer

1) Veri Gazetecisi (Data Journalism)

Ne yapar? Haber odalarında veriyi toplar, temizler, analiz eder; bulguları grafikler, interaktif hikâyeler ve görselleştirmelerle kitleye anlatır.
Günlük iş: Veri kazıma (scraping), CSV temizleme, kısa analizler, harita/grafik üretimi, editörle hikâye kurgusu.
Öne çıkan beceriler: Python/R, pandas; görselleştirme (D3.js, Observable, Flourish), temel istatistik; açık veri ve etik.
Başlangıç planı:

  • 30 gün: 3 açık veri setiyle mini haber: “kent bütçesi”, “trafik kazaları”, “hava kalitesi”.
  • 60 gün: Bir veri-scraper yaz; süreci GitHub’da belgele.
  • 90 gün: Bir interaktif hikâye (scrollytelling) yayınla; portföyüne ekle.

2) Teknik Sanatçı / Creative Coder

Ne yapar? Müzelerde, festivallerde ya da markalar için etkileşimli yerleştirmeler, generatif görseller, ses-görüntü deneyimleri üretir.
Günlük iş: Sensör verisiyle etkileşim, gerçek zamanlı grafik, prototipleme.
Öne çıkan beceriler: p5.js, Processing, OpenFrameworks, TouchDesigner, Unity; temel elektronik (Arduino), GLSL/Shader’lar.
Başlangıç planı:

  • 30 gün: p5.js ile generatif poster serisi.
  • 60 gün: Kamera/ses girişini kullanan bir web demosu.
  • 90 gün: Raspberry Pi + sensörle küçük bir enstalasyon ve video dokümantasyon.

3) Ürün Büyüme Mühendisi (Growth + Marketing Tech)

Ne yapar? Pazarlama ekibi ile ürün ekibi arasında köprü kurar; deney tasarlar (A/B test), kullanıcı edinimi/aktivasyon/geri dönüşüm metriklerini kodla iyileştirir.
Günlük iş: Analitik kurulum, event şeması, veri katmanı, deney otomasyonu, küçük backend/frontend dokunuşları.
Öne çıkan beceriler: JavaScript, SQL, Tag Manager, ETL mantığı; deney tasarımı; no-code/low-code otomasyon (Zapier, n8n).
Başlangıç planı:

  • 30 gün: Örnek bir siteye event izlemesi (page_view, sign_up) ekle.
  • 60 gün: Basit bir A/B testi (CTA metni/renk) ve rapor.
  • 90 gün: n8n ile “lead → e-posta → Slack” otomasyonu ve ölçüm.

4) Hukuk Teknolojileri Geliştiricisi (Legal Tech Automation)

Ne yapar? Sözleşme inceleme, belge sınıflandırma, dava dokümanı üretimi gibi süreçleri otomatikleştirir; küçük bürolara verimlilik sağlar.
Günlük iş: Metin madenciliği, şablon üretimi, düzenli ifadelerle belge ayrıştırma, gizlilik/uyum kontrol listeleri.
Öne çıkan beceriler: Python, spaCy/NLP, PDF işlem (pdfplumber), belge şablonlama (Jinja2), basit web arayüzleri (FastAPI/Flask).
Başlangıç planı:

  • 30 gün: “Sözleşmeden taraf/bedel/tarih çıkarma” için bir parser.
  • 60 gün: Çıktıyı standart bir Word şablonuna dolduran otomasyon.
  • 90 gün: Küçük bir “belge yükle → özet + risk işaretleri” web uygulaması.

5) Hesaplamalı Tasarımcı (Computational Designer) – Mimari/Endüstriyel Tasarım

Ne yapar? Mimaride form üretimi, optimizasyon, üretime uygun geometriler; 3B baskı/CNC için parametrik modeller.
Günlük iş: Grasshopper/Rhino ile algoritmik modelleme, üretim dosyası (G-code) hazırlama, performans simülasyonu.
Öne çıkan beceriler: Python/C# script, Rhino/Grasshopper, Blender; geometri algoritmaları; üretim süreçlerini anlama.
Başlangıç planı:

  • 30 gün: Parametrik bir mobilya – ölçülere göre değişen tek dosya.
  • 60 gün: Malzeme/bedel optimizasyonu ekle; BOM çıktısı üret.
  • 90 gün: CNC/3B baskı için üretilebilir mock-up ve proje sayfası.

Hangi yolu seçmeliyim?

  • Veri ve hikâye anlatımı seviyorsan: Veri gazeteciliği.
  • Sanat/etkileşim/performans diyorsan: Creative coder.
  • Rakamlarla büyüme ve deneyler hoşuna gidiyorsa: Growth + MarTech.
  • Sistematik metin/evrak işleri ilginç geliyorsa: Legal tech.
  • Geometri/3B/üretim ilgini çekiyorsa: Hesaplamalı tasarım.

Portföy İçin 5 Hızlı Proje Fikri

  1. Belediyenin açık verisiyle interaktif hava kalitesi haritası.
  2. Web kamerasıyla ses tepkili generatif görsel (p5.js).
  3. Basit bir SaaS landing’inde event şeması + A/B test raporu.
  4. PDF sözleşmelerden tablo çıkaran (taraf/tarih/ücret) CLI aracı.
  5. Parametrik bir raf sistemi, “ölçü gir → DXF/G-code indir” sayfası.

Araç Kutusu (Önerilen Stack)

  • Veri/Analiz: Python, pandas, Jupyter, SQL, DuckDB
  • Görselleştirme: D3.js, Observable, p5.js, Three.js
  • Web/Servis: FastAPI/Flask, Next.js/React, Supabase/Firebase
  • Otomasyon: n8n, Zapier, Make
  • Tasarım/3B: Rhino/Grasshopper, Blender, FreeCAD
  • Dokümantasyon: GitHub Pages, Notion, MkDocs

Diğer Yazılar

2026’da Yazılım Dünyasında Büyüme Stratejileri

2026 yılına girerken yazılım dünyasında büyüme artık yalnızca daha fazla trafik almak anlamına gelmiyor. Markalar…

2026’da Yazılımcı Olmak: Artık Sadece Kod Yazmak Yeterli mi?

2026’da “yazılımcı” tanımı, yalnızca kod yazan kişiden çok daha fazlasını ifade ediyor. Kod hâlâ işin…

Yazılım Eğitiminde Yeni Dönem: Canlı Eğitim mi, AI Mentor mu?

Yazılım eğitimi, son yıllarda yalnızca içerik bakımından değil, öğrenme modelleri açısından da köklü bir dönüşümden…