Geliştiriciler için Yapay Zekâ Entegrasyonları
“Geliştiriciler için Yapay Zekâ Entegrasyonları”, katılımcılara AI yeteneklerini doğrudan kendi uygulamalarına entegre etmeyi öğreten, uygulamalı bir kurstur. Kurs kapsamında OpenAI, Anthropic (Claude) ve OpenRouter entegrasyonları; embedding’ler, vektör veritabanları ve semantic search için RAG; multimodal servisler (görsel, konuşma, ses, video) ve model fine-tuning konuları ele alınır. Eğitimin odağında güvenilirlik, maliyet ve güvenlik yer alır: streaming ve yapılandırılmış çıktılar, retry/timeout/rate limit yönetimi, telemetri, metrikler, veri koruma ve deterministik olmayan yanıtlar için fallback stratejileri işlenir. Her konu bir alıştırma ile pekiştirilir; final bölümünde ise Workshop: Real Life Project ve Workshop: Lokal AI (Ollama/vLLM gibi yerel modellerle çalışma) yer alır. Sonuç: Production ortamına hazır, güvenle uygulanabilir AI entegrasyonları.
“Geliştiriciler için Yapay Zekâ Entegrasyonları”, katılımcılara AI yeteneklerini doğrudan kendi uygulamalarına entegre etmeyi öğreten, uygulamalı bir kurstur. Kurs kapsamında OpenAI, Anthropic (Claude) ve OpenRouter entegrasyonları; embedding’ler, vektör veritabanları ve semantic search için RAG; multimodal servisler (görsel, konuşma, ses, video) ve model fine-tuning konuları ele alınır.
Eğitimin odağında güvenilirlik, maliyet ve güvenlik yer alır: streaming ve yapılandırılmış çıktılar, retry/timeout/rate limit yönetimi, telemetri, metrikler, veri koruma ve deterministik olmayan yanıtlar için fallback stratejileri işlenir.
Her konu bir alıştırma ile pekiştirilir; final bölümünde ise Workshop: Real Life Project ve Workshop: Lokal AI (Ollama/vLLM gibi yerel modellerle çalışma) yer alır.
Sonuç: Production ortamına hazır, güvenle uygulanabilir AI entegrasyonları.
Bu Kurs Kimler için Uygun?
“Geliştiriciler için Yapay Zekâ Entegrasyonları” kursu, AI işlevlerini gerçek dünya uygulamalarına doğrudan entegre etmek isteyen yazılım geliştiricilere yöneliktir.
Kurs; “AI-Assisted Development” mezunları (veya eşdeğer yetkinliklere sahip olanlar), chatbot, RAG vemultimodal servisler planlayan ürün/özellik ekipleri ile üretim ortamında AI bileşenlerini tasarlayacak, izleyecek ve optimize edecek tech lead’ler, Data/ML ve DevOps uzmanları için uygundur.
Bu eğitim; programlama, Git kullanımı ve API/HTTP ile çalışma deneyimi gerektirir.
Eğitimin çıktısı, LLM, RAG, multimodal ve fine-tuning içeren, sürdürülebilir ve güvenilir “production-grade” AI entegrasyonlarıdır.
Kurs İçeriği
6 KonuLLM API Entegrasyonu
Vector Databaseler, Embedding ve RAG
Görüntü, Konuşma, Ses ve Video
AI Modellerin Fine-Tune Edilmesi
AI Modellerin Fine-Tune Edilmesi
Workshop
Özelleştirilebilir
Şirketinize özel müfredat ve içerik
Grup Eğitimleri
5-25 kişilik gruplara özel
İlerleme Takibi
Detaylı raporlama ile gelişim takibi
SoftUni Sertifikası
Uluslararası geçerlilikte