Python ile Uygulamalı Derin Öğrenme
“Python ile Uygulamalı Derin Öğrenme” kursu, katılımcılara modern derin öğrenme yöntemlerini Python ekosistemi içinde uygulamalı olarak öğretmeyi amaçlamaktadır. Kurs, yapay sinir ağlarının temel prensiplerinden başlayarak gerçek dünyadaki AI problemlerinde kullanılan ileri seviye mimarilere kadar kapsamlı bir bakış sunar.
Bu kurs kapsamında katılımcılar, neural network yapılarını ve çalışma prensiplerini öğrenirken aynı zamanda TensorFlow ve PyTorch gibi yaygın derin öğrenme framework’leri ile model geliştirmeyi deneyimlemektedir. Eğitim boyunca Convolutional Neural Networks (CNN) ve Recurrent Neural Networks (RNN) gibi farklı derin öğrenme mimarileri ele alınmakta ve bu mimarilerin hangi problemlerde nasıl kullanıldığı uygulamalı örneklerle gösterilmektedir.
“Python ile Uygulamalı Derin Öğrenme” kursu ayrıca model eğitimi, model performansının iyileştirilmesi ve geliştirilen modellerin production ortamına alınması gibi makine öğrenimi yaşam döngüsünün (ML lifecycle) önemli aşamalarını da kapsamaktadır.
Kurs İçeriği
5 KonuYapay sinir ağları (Neural Networks) temelleri
TensorFlow / PyTorch kullanımı
CNN, RNN mimarileri
Model eğitimi, performans iyileştirme
Modelin production ortamına alınması (ML lifecycle)
Özelleştirilebilir
Şirketinize özel müfredat ve içerik
Grup Eğitimleri
5-15 kişilik gruplara özel
İlerleme Takibi
Detaylı raporlama ile gelişim takibi
SoftUni Sertifikası
Uluslararası geçerlilikte