Python ile Uygulamalı Makine Öğrenimi

Bu kurs kapsamında Python makine öğrenimi ekosisteminin temel araçları olan NumPy, Pandas ve Scikit-Learn kütüphaneleri tanıtılmakta; veri temizleme, veri hazırlama ve feature engineering süreçleri uygulamalı olarak ele alınmaktadır. Katılımcılar ayrıca regresyon ve sınıflandırma algoritmalarının çalışma prensiplerini öğrenerek, modellerin nasıl eğitildiğini ve değerlendirildiğini deneyimlemektedir. Kurs boyunca overfitting ve underfitting gibi model performansını etkileyen temel kavramlar da örnekler üzerinden açıklanmaktadır.

“Python ile Uygulamalı Makine Öğrenimi” kursu, gerçek bir veri seti üzerinde gerçekleştirilen mini proje çalışması ile tamamlanmaktadır. Bu sayede katılımcılar, bir makine öğrenimi problemini baştan sona ele alarak veri hazırlama, model oluşturma ve model değerlendirme adımlarını pratik olarak deneyimleme fırsatı bulmaktadır.