Yapay Zekaya (AI) Yeni Başlayan Öğrenciler İçin 5 Temel Proje Fikri

Yapay zeka (AI), günümüzün en heyecan verici ve kariyer vadeden teknolojisi. Ancak AI yolculuğuna yeni başlayan bir öğrenci için “nereden başlamalıyım?” sorusu kafa karıştırıcı olabilir. Büyük bir model oluşturmak yerine, temel kavramları uygulamalı olarak öğrenebileceğiniz temel yapay zeka proje fikirleri ile başlamak en doğru adımdır.

Bu blog yazısında, itkraft.net platformumuzdaki eğitimlerle kolayca entegre edebileceğiniz, başlangıç seviyesi yapay zeka ve makine öğrenmesi projelerini inceleyeceğiz. Bu projeler, hem portfolyonuzu zenginleştirecek hem de AI’ın temel mantığını kavramanızı sağlayacaktır.

Proje Fikirleri

1. El Yazısı Rakam Tanıma Sistemi (Görüntü İşleme)

• Neden Başlangıç İçin İdeal? Yapay zeka projelerinin klasikleri arasında yer alan bu fikir, Bilgisayarla Görme (Computer Vision) ve Temel Yapay Sinir Ağları kavramlarını öğrenmek için mükemmeldir.
• Ne Yapılır? MNIST veri setini kullanarak, el yazısıyla yazılmış rakamların (0−9) hangi rakam olduğunu tahmin eden basit bir model eğitirsiniz.
• Kullanılacak Temel Araçlar: Python, TensorFlow/Keras, OpenCV.

2. Basit Duygu Analizi (Doğal Dil İşleme – NLP)

• Neden Başlangıç İçin İdeal? Doğal Dil İşleme (NLP) alanına giriş yapmanızı sağlar. Metin verilerini nasıl temizleyeceğinizi ve sınıflandıracağınızı öğrenirsiniz.
• Ne Yapılır? Bir e-ticaret sitesindeki veya film platformundaki kullanıcı yorumlarının pozitif, negatif veya nötr olduğunu belirleyen bir sınıflandırma modeli geliştirirsiniz.
• Kullanılacak Temel Araçlar: Python, NLTK veya spaCy, Scikit-learn (Naive Bayes veya Lojistik Regresyon).

3. İkili Sınıflandırma ile Sahte Haber Tespiti

• Neden Başlangıç İçin İdeal? Makine öğrenmesindeki en yaygın görevlerden biri olan ikili sınıflandırma (Binary Classification) mantığını kavrarsınız.
• Ne Yapılır? Bir başlığın veya kısa bir metin parçasının “gerçek” veya “sahte” olduğunu tahmin eden bir model oluşturursunuz. Basit bir Özellik Çıkarma (Feature Extraction) tekniği olan TF-IDF’i uygulayabilirsiniz.
• Kullanılacak Temel Araçlar: Python, Pandas, Scikit-learn, Kaggle’dan Sahte Haber Veri Seti.

4. Film Öneri Sistemi (Basit Tavsiye Algoritmaları)

• Neden Başlangıç İçin İdeal? Netflix, Spotify gibi platformların temelini oluşturan Tavsiye Sistemlerine giriş yaparsınız. İçerik Tabanlı Filtreleme gibi basit algoritmaları öğrenirsiniz.
• Ne Yapılır? Kullanıcının daha önce izlediği filmlere dayanarak (tür, yönetmen, oyuncu vb.) benzer filmler öneren bir sistem geliştirirsiniz.
• Kullanılacak Temel Araçlar: Python, Pandas, Cosine Similarity hesaplama.

5. Kendi Chatbot’unuzu Oluşturun (Kural Tabanlı veya Basit ML)

• Neden Başlangıç İçin İdeal? Basit bir chatbot ile etkileşimli bir proje oluşturarak kullanıcı deneyimine odaklanırsınız.
• Ne Yapılır? Üniversitenizin Sıkça Sorulan Sorular (SSS) bölümünden yararlanarak, belirli anahtar kelimelere önceden tanımlanmış cevaplar veren basit, kural tabanlı bir asistan (veya küçük bir Intent Recognition modeli) yapın.
• Kullanılacak Temel Araçlar: Python, if/else döngüleri (Kural Tabanlı İçin) veya Basit NLP kütüphaneleri (ML Tabanlı İçin).

AI Yolculuğunuzda itkraft.net Yanınızda!

Bu temel yapay zeka proje fikirleri ile sadece kod yazmakla kalmayacak, aynı zamanda AI’ın farklı alt dallarını (Görüntü İşleme, NLP, Makine Öğrenmesi) deneyimleyeceksiniz. Her bir proje, özgeçmişinizde güçlü birer referans olacaktır.

Unutmayın, bir projeyi tamamlamanın en iyi yolu adım adım ve uygulamalı öğrenmektir. itkraft.net olarak biz de tam bu noktada devreye giriyoruz:

Yakında itkraft.net’te yayınlanacak olan eğitimlerimizle, bu projelerin her birinin arkasındaki teoriyi ve kodu sıfırdan öğrenebilirsiniz. Yapay zeka öğrenme yolculuğunuzu ertelemeyin!