Yapay Zeka
Geliştiriciler için Yapay Zekâ Entegrasyonları
“Geliştiriciler için Yapay Zekâ Entegrasyonları”, katılımcılara AI yeteneklerini doğrudan kendi uygulamalarına entegre etmeyi öğreten, uygulamalı bir kurstur. Kurs kapsamında OpenAI, Anthropic (Claude) ve OpenRouter entegrasyonları; embedding’ler, vektör veritabanları ve semantic search için RAG; multimodal servisler (görsel, konuşma, ses, video) ve model fine-tuning konuları ele alınır. Eğitimin odağında güvenilirlik, maliyet ve güvenlik yer alır: streaming ve yapılandırılmış çıktılar, retry/timeout/rate limit yönetimi, telemetri, metrikler, veri koruma ve deterministik olmayan yanıtlar için fallback stratejileri işlenir. Her konu bir alıştırma ile pekiştirilir; final bölümünde ise Workshop: Real Life Project ve Workshop: Lokal AI (Ollama/vLLM gibi yerel modellerle çalışma) yer alır. Sonuç: Production ortamına hazır, güvenle uygulanabilir AI entegrasyonları.
- Takvim
- 7 hafta
- Seviye
- Uzman
- Biçim
- Canlı online
“Geliştiriciler için Yapay Zekâ Entegrasyonları”, katılımcılara AI yeteneklerini doğrudan kendi uygulamalarına entegre etmeyi öğreten, uygulamalı bir kurstur. Kurs kapsamında OpenAI, Anthropic (Claude) ve OpenRouter entegrasyonları; embedding’ler, vektör veritabanları ve semantic search için RAG; multimodal servisler (görsel, konuşma, ses, video) ve model fine-tuning konuları ele alınır.
Eğitimin odağında güvenilirlik, maliyet ve güvenlik yer alır: streaming ve yapılandırılmış çıktılar, retry/timeout/rate limit yönetimi, telemetri, metrikler, veri koruma ve deterministik olmayan yanıtlar için fallback stratejileri işlenir.
Her konu bir alıştırma ile pekiştirilir; final bölümünde ise Workshop: Real Life Project ve Workshop: Lokal AI (Ollama/vLLM gibi yerel modellerle çalışma) yer alır.
Sonuç: Production ortamına hazır, güvenle uygulanabilir AI entegrasyonları.
Bu Kurs Kimler için Uygun?
“Geliştiriciler için Yapay Zekâ Entegrasyonları” kursu, AI işlevlerini gerçek dünya uygulamalarına doğrudan entegre etmek isteyen yazılım geliştiricilere yöneliktir.
Kurs; “AI-Assisted Development” mezunları (veya eşdeğer yetkinliklere sahip olanlar), chatbot, RAG vemultimodal servisler planlayan ürün/özellik ekipleri ile üretim ortamında AI bileşenlerini tasarlayacak, izleyecek ve optimize edecek tech lead’ler, Data/ML ve DevOps uzmanları için uygundur.
Bu eğitim; programlama, Git kullanımı ve API/HTTP ile çalışma deneyimi gerektirir.
Eğitimin çıktısı, LLM, RAG, multimodal ve fine-tuning içeren, sürdürülebilir ve güvenilir “production-grade” AI entegrasyonlarıdır.
Eğitim programı
6 konuOpenAI, Anthropic (Claude) ve OpenRouter API’lerinin web ve back-end uygulamalarına entegre edilmesi, Bağlamlı chatbotlar geliştirme: oturumlar (sessions), sistem talimatları (system instructions), araçlar (tools) ve sohbet yönetimi, Semantic search ve RAG için embedding’ler ve vektör veritabanlarıyla çalışma, Multimodal fonksiyonların uygulanması: görsel, konuşma, ses ve video işleme, Model fine-tuning (LoRA/QLoRA dâhil): veri hazırlama, eğitim ve değerlendirme, Güvenilirlik ve gözlemlenebilirlik sağlama: streaming, retry mekanizmaları, rate limit’ler, loglar, metrikler ve maliyet takibi, Güvenlik ve gizlilik uygulamaları: veri/gizli anahtar (secret) koruması, PII, uyumluluk (compliance) ve güvenli prompt’lar, Performans ve maliyet optimizasyonu ile fikir aşamasından canlı ortama kadar uçtan uca AI çözümleri geliştirme.
-
01
LLM API Entegrasyonu
-
02
Vector Databaseler, Embedding ve RAG
-
03
Görüntü, Konuşma, Ses ve Video
-
04
AI Modellerin Fine-Tune Edilmesi
-
05
AI Modellerin Fine-Tune Edilmesi
-
06
Workshop
Format ve planlama
- Eğitim biçimi
- Canlı online, eğitmen eşliğinde
- Grup büyüklüğü
- 5–15 kişilik kapalı gruplar
- Süre
- İhtiyaca göre, 7 hafta
- Takvim
- Şirketinizin planına göre
Bu eğitim şirketinize özel bir takvimle planlanır. Teklif talebinizde tercih ettiğiniz dönemi belirtebilirsiniz.
Benzer eğitimler
Tüm eğitimlerYapay Zekâ ile Yazılım Teknolojileri
Bu kurs, pahalı ekiplere veya ajanslara ihtiyaç duymadan, işletmeleri için dijital ürünler ve iç sistemler kurmak isteyen girişimciler. Süreçleri otomatize etmenin ve AI yardımıyla yararlı web araçları oluşturmanın pratik bir yolunu arayan yöneticiler ve uzmanlar. Müfredatın ötesine geçen, modern ve uygulanabilir bir yaklaşımla web geliştirmeye başlamak isteyen öğrenciler. Modern teknolojilere ve bulut platformlarına hızlı ve yapılandırılmış bir giriş arayan yeni başlayan programcılar ve kariyer geçişindeki kişiler. Yeni AI geliştirme yaklaşımlarını tanımak ve araç setlerini/pratiklerini genişletmek isteyen deneyimli programcılar için uygundur.
Yapay Zekâ Temelleri
Bu kurs, prompt mühendisliğinde temel beceriler geliştirmek ve kişisel/profesyonel yaşamlarında YZ araçlarını nasıl kullanacaklarını anlamak isteyen yeni başlayanlar içindir. Üretkenliklerini artırmak isteyen çalışanlar, öğrenciler ve profesyoneller için uygundur.
Eğitim ve Bireysel Öğrenme için Yapay Zekâ
Bu kurs, YZ araçları aracılığıyla kendi kendine öğrenmeyi geliştirmek isteyen öğrenciler için tasarlanmıştır. Ayrıca yeni teknolojilerin yardımıyla öğrenme süreçlerini iyileştirmek isteyen kendi kendine öğrenenlere ve yöntemlerini optimize etmek için değerli kaynaklar bulabilecekleri, YZ'yi öğretimlerine entegre etmeye çalışan öğretmenlere yöneliktir. Kurs ayrıca sınav hazırlığı ve dil öğrenimi için YZ'yi nasıl kullanacağını öğrenmek isteyen herkes için yararlıdır.
Geliştiriciler için Yapay Zekâ Ajanları ve İş Akışları
"Geliştiriciler için Yapay Zekâ Ajanları ve İş Akışları", gerçek dünya uygulamalarında ajanların ve orkestrasyonların tasarlanması ve uygulanmasına yönelik pratik bir kurstur. Kurs kapsamında; görsel otomasyon ve entegrasyonlar için n8n, araçlarla donatılmış ajanlar için LangChain Agents & Tools, durum kontrolü ve onay süreçleri için Memory & Human-in-the-Loop (HITL) ve güvenilir çoklu ajan sistemleri için LangGraph konuları işlenir. Eğitimin odağında güvenilirlik, gözlemlenebilirlik ve güvenlik yer alır: yönlendirme (routing) ve geri çekilme (retreats) stratejileri, timeout yönetimi, guardrail mekanizmaları, log/metrik takibi ve maliyet yönetimi ile kalite için HITL süreçleri ele alınır. Her konu bir alıştırma ile pekiştirilir; ardından Sınav Hazırlığı bölümü gelir ve eğitim, uçtan uca ajan mimarisi geliştirilen Workshop: Real Life Project ile sona erer. Sonuç: Production ortamında sürdürülebilir, ölçeklenebilir ve kontrol edilebilir AI iş akışları.
