Yapay Zeka
Satış için Yapay Zekâ
Bu kurs, ekiplerini bir üst seviyeye taşımak isteyen satış personeli ve satış yöneticileri için uygundur. Şirketlerini büyütmek için yenilikçi çözümler arayan girişimciler ve işletme sahipleri için idealdir. Satışa ilginiz varsa veya uygun maliyetli AI araçlarını kullanarak becerilerinizi geliştirmek istiyorsanız, bu eğitim size değerli bilgiler ve pratik uzmanlık kazandıracaktır.
- Takvim
- 11 hafta
- Seviye
- İleri
- Biçim
- Canlı online
Bu kurs, ekiplerini bir üst seviyeye taşımak isteyen satış personeli ve satış yöneticileri için uygundur. Şirketlerini büyütmek için yenilikçi çözümler arayan girişimciler ve işletme sahipleri için idealdir. Satışa ilginiz varsa veya uygun maliyetli AI araçlarını kullanarak becerilerinizi geliştirmek istiyorsanız, bu eğitim size değerli bilgiler ve pratik uzmanlık kazandıracaktır.
Bu Kurs Kimler için Uygun?
Yapay zeka destekli iş büyümesi hedefleyen satış profesyonelleri ve girişimciler.
Eğitim programı
9 konuSatış süreçlerini optimize etmek için ChatGPT gibi yapay zeka araçlarını ve modellerini kullanmak., AI kullanarak pazar araştırması ve rekabet analizi yapmak., AI ile müşteri profilleri ve kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturmak., E-posta iletişimi ve itiraz yönetiminin AI ile optimizasyonu., Rutin görevlerin otomasyonu ve süreç yönetimi., Satış verisi analizi ve strateji optimizasyonu., AI araçlarıyla sunumlar, satış teklifleri ve görselleştirmeler oluşturmak. AI yardımıyla müzakerelere hazırlanmak ve yönetmek., AI ile LinkedIn stratejileri ve sosyal medya içerikleri geliştirmek. Satışta yapay zekanın etiğini ve gelecek trendlerini anlamak..
-
01
Yapay Zeka ile Satış
-
02
AI ile Araştırma ve Analiz
-
03
Müşteri İletişiminde AI
-
04
AI ile Satış Süreci Otomasyonu
-
05
AI ile Satış Analizi ve Optimizasyonu
-
06
AI ile Sunumlar ve İş Teklifleri
-
07
Sosyal Ağlar ve AI ile Satış
-
08
AI Destekli Müzakere
-
09
Satışta AI Etiği ve Geleceği
Format ve planlama
- Eğitim biçimi
- Canlı online, eğitmen eşliğinde
- Grup büyüklüğü
- 5–15 kişilik kapalı gruplar
- Süre
- İhtiyaca göre, 11 hafta
- Takvim
- Şirketinizin planına göre
Bu eğitim şirketinize özel bir takvimle planlanır. Teklif talebinizde tercih ettiğiniz dönemi belirtebilirsiniz.
Benzer eğitimler
Tüm eğitimlerYapay Zekâda Gizlilik, Güvenlik ve Regülasyonlar
Kurs, BT güvenliği, hukuk danışmanlığı, veri yönetimi ve YZ geliştirme gibi alanlarda çalışan profesyonellerin yanı sıra veri koruma ve mevzuat uyumluluğu hakkında bilgi edinmek isteyenler için uygundur. Yöneticiler, avukatlar, güvenlik uzmanları ve işletmelerde YZ teknolojilerinin entegrasyonu ve düzenlenmesinden sorumlu olan herkes için idealdir.
Yapay Zekâ Temelleri
Bu kurs, prompt mühendisliğinde temel beceriler geliştirmek ve kişisel/profesyonel yaşamlarında YZ araçlarını nasıl kullanacaklarını anlamak isteyen yeni başlayanlar içindir. Üretkenliklerini artırmak isteyen çalışanlar, öğrenciler ve profesyoneller için uygundur.
Production Agent Mühendisliği
Gerçek iş uygulamaları için akıllı AI ajanları oluşturmak isteyen, otomasyon ve AI çözümlerine ilgisi veya bilgisi olan katılımcılar içindir. Eğitim; klasik otomasyondan akıllı AI ajanları oluşturmaya geçmek isteyen pazarlama ve satış profesyonellerini, işletme sahiplerini, serbest çalışanları (freelancers) ve yöneticileri (ürün, operasyon, proje) hedefler. Ayrıca, analiz, karar verme ve gerçek bir iş ortamında veri ve araçlarla çalışma konularında AI kullanarak daha karmaşık, ölçeklenebilir ve otonom çözümler tasarlamak isteyen teknik odaklı no-code / low-code kullanıcıları için de uygundur.
Geliştiriciler için Yapay Zekâ Entegrasyonları
“Geliştiriciler için Yapay Zekâ Entegrasyonları”, katılımcılara AI yeteneklerini doğrudan kendi uygulamalarına entegre etmeyi öğreten, uygulamalı bir kurstur. Kurs kapsamında OpenAI, Anthropic (Claude) ve OpenRouter entegrasyonları; embedding’ler, vektör veritabanları ve semantic search için RAG; multimodal servisler (görsel, konuşma, ses, video) ve model fine-tuning konuları ele alınır. Eğitimin odağında güvenilirlik, maliyet ve güvenlik yer alır: streaming ve yapılandırılmış çıktılar, retry/timeout/rate limit yönetimi, telemetri, metrikler, veri koruma ve deterministik olmayan yanıtlar için fallback stratejileri işlenir. Her konu bir alıştırma ile pekiştirilir; final bölümünde ise Workshop: Real Life Project ve Workshop: Lokal AI (Ollama/vLLM gibi yerel modellerle çalışma) yer alır. Sonuç: Production ortamına hazır, güvenle uygulanabilir AI entegrasyonları.
