Kurumsal eğitim
Geliştiriciler için Yapay Zekâ Entegrasyonları
“Geliştiriciler için Yapay Zekâ Entegrasyonları”, katılımcılara AI yeteneklerini doğrudan kendi uygulamalarına entegre etmeyi öğreten, uygulamalı bir kurstur. Kurs kapsamında OpenAI, Anthropic (Claude) ve OpenRouter entegrasyonları; embedding’ler, vektör veritabanları ve semantic search için RAG; multimodal servisler (görsel, konuşma, ses, video) ve model fine-tuning konuları ele alınır. Eğitimin odağında güvenilirlik, maliyet ve güvenlik yer alır: streaming ve yapılandırılmış çıktılar, retry/timeout/rate limit yönetimi, telemetri, metrikler, veri koruma ve deterministik olmayan yanıtlar için fallback stratejileri işlenir. Her konu bir alıştırma ile pekiştirilir; final bölümünde ise Workshop: Real Life Project ve Workshop: Lokal AI (Ollama/vLLM gibi yerel modellerle çalışma) yer alır. Sonuç: Production ortamına hazır, güvenle uygulanabilir AI entegrasyonları.
- Takvim
- 7 hafta
- Seviye
- Uzman
- Biçim
- Canlı online
“Geliştiriciler için Yapay Zekâ Entegrasyonları”, katılımcılara AI yeteneklerini doğrudan kendi uygulamalarına entegre etmeyi öğreten, uygulamalı bir kurstur. Kurs kapsamında OpenAI, Anthropic (Claude) ve OpenRouter entegrasyonları; embedding’ler, vektör veritabanları ve semantic search için RAG; multimodal servisler (görsel, konuşma, ses, video) ve model fine-tuning konuları ele alınır.
Eğitimin odağında güvenilirlik, maliyet ve güvenlik yer alır: streaming ve yapılandırılmış çıktılar, retry/timeout/rate limit yönetimi, telemetri, metrikler, veri koruma ve deterministik olmayan yanıtlar için fallback stratejileri işlenir.
Her konu bir alıştırma ile pekiştirilir; final bölümünde ise Workshop: Real Life Project ve Workshop: Lokal AI (Ollama/vLLM gibi yerel modellerle çalışma) yer alır.
Sonuç: Production ortamına hazır, güvenle uygulanabilir AI entegrasyonları.
Bu Kurs Kimler için Uygun?
“Geliştiriciler için Yapay Zekâ Entegrasyonları” kursu, AI işlevlerini gerçek dünya uygulamalarına doğrudan entegre etmek isteyen yazılım geliştiricilere yöneliktir.
Kurs; “AI-Assisted Development” mezunları (veya eşdeğer yetkinliklere sahip olanlar), chatbot, RAG vemultimodal servisler planlayan ürün/özellik ekipleri ile üretim ortamında AI bileşenlerini tasarlayacak, izleyecek ve optimize edecek tech lead’ler, Data/ML ve DevOps uzmanları için uygundur.
Bu eğitim; programlama, Git kullanımı ve API/HTTP ile çalışma deneyimi gerektirir.
Eğitimin çıktısı, LLM, RAG, multimodal ve fine-tuning içeren, sürdürülebilir ve güvenilir “production-grade” AI entegrasyonlarıdır.
Eğitim programı
6 konuOpenAI, Anthropic (Claude) ve OpenRouter API’lerinin web ve back-end uygulamalarına entegre edilmesi, Bağlamlı chatbotlar geliştirme: oturumlar (sessions), sistem talimatları (system instructions), araçlar (tools) ve sohbet yönetimi, Semantic search ve RAG için embedding’ler ve vektör veritabanlarıyla çalışma, Multimodal fonksiyonların uygulanması: görsel, konuşma, ses ve video işleme, Model fine-tuning (LoRA/QLoRA dâhil): veri hazırlama, eğitim ve değerlendirme, Güvenilirlik ve gözlemlenebilirlik sağlama: streaming, retry mekanizmaları, rate limit’ler, loglar, metrikler ve maliyet takibi, Güvenlik ve gizlilik uygulamaları: veri/gizli anahtar (secret) koruması, PII, uyumluluk (compliance) ve güvenli prompt’lar, Performans ve maliyet optimizasyonu ile fikir aşamasından canlı ortama kadar uçtan uca AI çözümleri geliştirme.
-
01
LLM API Entegrasyonu
-
02
Vector Databaseler, Embedding ve RAG
-
03
Görüntü, Konuşma, Ses ve Video
-
04
AI Modellerin Fine-Tune Edilmesi
-
05
AI Modellerin Fine-Tune Edilmesi
-
06
Workshop
Format ve planlama
- Eğitim biçimi
- Canlı online, eğitmen eşliğinde
- Grup büyüklüğü
- 5–15 kişilik kapalı gruplar
- Süre
- İhtiyaca göre, 7 hafta
- Takvim
- Şirketinizin planına göre
Bu eğitim şirketinize özel bir takvimle planlanır. Teklif talebinizde tercih ettiğiniz dönemi belirtebilirsiniz.
