Kurumsal eğitim
Python ile Uygulamalı Makine Öğrenimi
“Python ile Uygulamalı Makine Öğrenimi” kursu, katılımcılara Python kullanarak makine öğrenimi projeleri geliştirmek için gerekli temel bilgi ve pratik becerileri kazandırmayı amaçlamaktadır.
- Süre
- 12 saat
- Seviye
- Temel
- Biçim
- Canlı online
Bu kurs kapsamında Python makine öğrenimi ekosisteminin temel araçları olan NumPy, Pandas ve Scikit-Learn kütüphaneleri tanıtılmakta; veri temizleme, veri hazırlama ve feature engineering süreçleri uygulamalı olarak ele alınmaktadır. Katılımcılar ayrıca regresyon ve sınıflandırma algoritmalarının çalışma prensiplerini öğrenerek, modellerin nasıl eğitildiğini ve değerlendirildiğini deneyimlemektedir. Kurs boyunca overfitting ve underfitting gibi model performansını etkileyen temel kavramlar da örnekler üzerinden açıklanmaktadır.
“Python ile Uygulamalı Makine Öğrenimi” kursu, gerçek bir veri seti üzerinde gerçekleştirilen mini proje çalışması ile tamamlanmaktadır. Bu sayede katılımcılar, bir makine öğrenimi problemini baştan sona ele alarak veri hazırlama, model oluşturma ve model değerlendirme adımlarını pratik olarak deneyimleme fırsatı bulmaktadır.
Eğitim programı
5 konu, 12 saatPython ile veri analizi ve veri hazırlama, NumPy ve Pandas kullanarak veri işleme, Veri temizleme ve feature engineering uygulamaları, Temel makine öğrenimi algoritmalarıyla model geliştirme (regresyon ve sınıflandırma), Scikit-Learn ile model eğitme ve tahmin yapma, Model performansını değerlendirme, Overfitting ve underfitting problemlerini anlama ve yorumlama, Gerçek veri setleriyle makine öğrenimi pipeline’ı oluşturma.
-
01
Python ML ekosistemi (NumPy, Pandas, Scikit-Learn)
-
02
Veri temizleme, feature engineering
-
03
Regresyon ve sınıflandırma algoritmaları
-
04
Model değerlendirme, overfitting & underfitting
-
05
Gerçek veri seti ile uygulamalı mini proje
Format ve planlama
- Eğitim biçimi
- Canlı online, eğitmen eşliğinde
- Grup büyüklüğü
- 5–15 kişilik kapalı gruplar
- Süre
- 12 saat
- Takvim
- Şirketinizin planına göre
Bu eğitim şirketinize özel bir takvimle planlanır. Teklif talebinizde tercih ettiğiniz dönemi belirtebilirsiniz.
